آموزش نصب Ollama در ویندوز؛ آماده‌سازی موتور و اولین مدل محلی

برای استفاده از Ollama در HSTOCK AI HUB سه جزء باید آماده باشد: خود موتور Ollama، یک مدل محلی سازگار و بخش گفت‌وگوی برنامه. Ollama به‌تنهایی مدل نیست. در مسیر محلی، پاسخ‌گویی می‌تواند بدون کلید API پولی انجام شود؛ بااین‌حال دریافت اولیهٔ برنامه و مدل به اینترنت نیاز دارد و هزینهٔ سخت‌افزار، فضای ذخیره‌سازی و برق جداست.

مرز نسخه: صفحهٔ رسمی دریافت عمومی HSTOCK AI HUB در مشاهدهٔ ثبت‌شدهٔ ۷ نوامبر ۲۰۲۶، نسخهٔ ۰٫۷۳٫۳۹ را نشان می‌داد. مسیر مدیریت‌شدهٔ Ollama در این مقاله فقط برای دارندگان نسخهٔ پیش‌انتشار ویندوز ۰٫۷۳٫۶۲ نوشته شده و از بررسی ایستای سورس به دست آمده است؛ اجرای تازه یا برابری آن با ۰٫۷۳٫۳۹ تأیید نشده است. اگر ۰٫۷۳٫۳۹ را نصب کرده‌اید، بخش «نصب مستقل Ollama» را دنبال کنید و اتصال آن به HSTOCK را تا وقتی راهنمای همان نسخه صریحاً پشتیبانی کند، قطعی فرض نکنید.

Ollama دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟

Ollama موتور اجرای مدل‌های زبانی است. این موتور فایل مدل را بارگذاری می‌کند و یک API محلی در اختیار برنامه‌هایی مانند HSTOCK AI HUB می‌گذارد. در ویندوز، نسخهٔ رسمی Ollama پس از نصب در پس‌زمینه اجرا می‌شود و API محلی آن به‌طور پیش‌فرض روی localhost:11434 در دسترس است. HSTOCK AI HUB در سورس ۰٫۷۳٫۶۲ نیز Ollama را به‌عنوان یکی از موتورهای گفت‌وگو می‌شناسد، اما نصب مدیریت‌شدهٔ داخل برنامه را نباید با نصب مستقل Ollama یکی دانست.

جزء	نقش	نکتهٔ مهم
HSTOCK AI HUB	رابط انتخاب موتور، مدل و گفت‌وگو	نسخهٔ عمومی و پیش‌انتشار را یکی فرض نکنید.
Ollama	اجرای مدل و ارائهٔ API محلی	مجوز MIT موتور، مجوز مدل را تغییر نمی‌دهد.
مدل محلی	تولید پاسخ	حجم، حافظهٔ لازم و مجوز هر مدل متفاوت است.

پیش‌نیازهای واقعی پیش از نصب

ویندوز سازگار با نسخه‌ای که نصب می‌کنید. راهنمای رسمی Ollama برای ویندوز، Windows 10 22H2 یا جدیدتر را ذکر می‌کند.
فضای آزاد برای موتور و مدل‌ها. مستند رسمی Ollama حداقل ۴ گیگابایت برای نصب خود برنامه می‌خواهد و مدل‌ها می‌توانند ده‌ها گیگابایت یا بیشتر فضا بگیرند.
RAM و در صورت استفاده از شتاب‌دهی، درایور GPU سازگار. اندازهٔ مدل را با حافظهٔ واقعی دستگاه بسنجید.
اینترنت برای دریافت اولیهٔ HSTOCK AI HUB، موتور و مدل. بعد از آماده‌شدن اجزا، گفت‌وگوی محلی با مدل محلی به API ابری مدل نیاز ندارد.
بررسی مجوز مدل انتخابی؛ «قابل دانلود» یا «محلی» بودن به معنی آزادبودن همهٔ کاربردهای تجاری نیست.

دو مسیر نصب را با هم مخلوط نکنید

صفحهٔ رسمی دریافت دستی HSTOCK AI HUB ۰٫۷۳٫۳۹ فقط مرجع دریافت نسخهٔ عمومی ثبت‌شده است. وجود کنترل‌های ۰٫۷۳٫۶۲ را در آن ثابت نمی‌کند. اگر به پیش‌انتشار ۰٫۷۳٫۶۲ دسترسی تأییدشده ندارید، از مراحل مسیر اول عبور کنید.

مسیر اول: نصب مدیریت‌شده برای دارندهٔ ۰٫۷۳٫۶۲

در سورس پیش‌انتشار ۰٫۷۳٫۶۲، وقتی Ollama نصب و قابل اجرا نباشد، رابط پیام «ابتدا Ollama را نصب کنید» و دکمهٔ «رفتن به نصب برنامه» را نشان می‌دهد. مسیر مدیریت‌شده، موتور را در فضای برنامه آماده می‌کند و کاتالوگ برای فعال‌کردن فایل GGUF سازگار در Ollama مسیر جدا دارد. این مسیر، کتابخانه یا مدل‌های ابری Ollama را به‌عنوان قابلیت مستقیم HSTOCK معرفی نمی‌کند.

فقط پس از تأیید اینکه نسخهٔ نصب‌شدهٔ شما ۰٫۷۳٫۶۲ است، به کتابخانهٔ مدل‌ها یا کاتالوگ برنامه‌ها بروید و Ollama را باز کنید.
وضعیت سخت‌افزار و فضای ذخیره‌سازی را بخوانید؛ سپس «رفتن به نصب برنامه» را بزنید و پیشرفت همان نصب را تا پایان دنبال کنید.
در کاتالوگ یک مدل گفت‌وگوی GGUF سازگار را انتخاب و مسیر فعال‌سازی آن برای Ollama را کامل کنید. نصب موتور بدون مدل، گفت‌وگو ایجاد نمی‌کند.
در «دستیار اختصاصی» وارد تنظیمات شوید، حالت انتخاب را روی دستی بگذارید و در «موتور اجرا (Backend)» گزینهٔ Ollama را انتخاب کنید.
در «مدل اجرایی» فقط مدل واقعاً آماده را انتخاب کنید و یک پرسش کوتاه آزمایشی بفرستید. اگر مدل دیده نمی‌شود، نصب موتور را تکرار نکنید؛ وضعیت فعال‌سازی مدل را بررسی کنید.

مسیر دوم: نصب مستقل Ollama

برای نصب مستقل، فقط از صفحهٔ رسمی دانلود Ollama برای ویندوز استفاده کنید و نیازمندی‌های رسمی ویندوز را بخوانید:

نسخهٔ Windows را دریافت و نصب کنید. مستند رسمی می‌گوید برنامه پس از نصب در پس‌زمینه اجرا می‌شود و فرمان ollama در PowerShell یا CMD در دسترس است.
یک PowerShell تازه باز کنید و ollama را اجرا کنید؛ در راه‌اندازی، مسیر Local را انتخاب کنید. برای مدل‌های محلی، API key لازم نیست.
برای نمونهٔ رسمی Llama 3.2، فرمان زیر را اجرا کنید. پیش از دریافت، صفحهٔ رسمی مدل در Ollama و مجوز Meta را بخوانید.

ollama run llama3.2

پس از بازشدن گفتگو، یک پرسش کوتاه بفرستید و با /bye خارج شوید. این کار هم دریافت مدل و هم اجرای محلی مستقل را بررسی می‌کند.
در صورت نیاز، سلامت API محلی را روی http://localhost:11434 با نمونهٔ رسمی مستندات بررسی کنید. نتیجهٔ مستقل Ollama به‌تنهایی ثابت نمی‌کند HSTOCK آن را شناسایی کرده است.
فقط اگر راهنمای نسخهٔ HSTOCK شما اتصال نصب مستقل را صریحاً پشتیبانی می‌کند، در تنظیمات برنامه Ollama و همان مدل را انتخاب کنید. در غیر این صورت از نصب مدیریت‌شدهٔ تأییدشدهٔ همان نسخه استفاده کنید.

نصب مستقل لزوماً به معنی شناسایی خودکار در همهٔ نسخه‌های HSTOCK نیست. مسیر برنامه، محل مدل‌ها و اشغال‌بودن پورت باید با راهنمای نسخهٔ نصب‌شده بررسی شود.

نصب موتور، موجودبودن مدل و اجرای مدل را جدا بررسی کنید

پرسش	فرمان مستند Ollama	برداشت درست
چه مدل‌هایی روی دستگاه موجودند؟	`ollama ls`	موجودی محلی را نشان می‌دهد؛ در حال اجرا بودن مدل را ثابت نمی‌کند.
کدام مدل اکنون بارگذاری شده است؟	`ollama ps`	مدل‌های در حال اجرا را نشان می‌دهد؛ نصب همهٔ مدل‌ها را فهرست نمی‌کند.
چگونه یک مدل مشخص را اجرا کنم؟	`ollama run llama3.2`	در صورت نبود مدل، دریافت اولیه نیز رخ می‌دهد؛ این فرمان برای این راهنما اجرا نشده است.
چگونه اجرای مدل را متوقف کنم؟	`ollama stop llama3.2`	مدل را از حالت اجرا خارج می‌کند؛ فایل محلی آن را حذف نمی‌کند.

مرجع این فرمان‌ها مستند رسمی CLI در Ollama است. اگر فرمان ollama پیدا نمی‌شود، ابتدا نصب و نشست تازهٔ PowerShell را بررسی کنید؛ اگر ls خالی است، تکرار نصب موتور مشکل نبودن مدل را حل نمی‌کند.

کتابخانهٔ مدل‌ها در HSTOCK AI HUB نسخهٔ آرشیوی ۰٫۶۷٫۱ — کتابخانهٔ مدل‌ها در نسخهٔ ۰٫۶۷٫۱؛ تصویر واقعی اما آرشیوی است. محل کنترل‌ها در نسخهٔ نصب‌شده ممکن است متفاوت باشد و این تصویر، نصب Ollama در ۰٫۷۳٫۶۲ را اثبات نمی‌کند.

یک نمونهٔ ساده برای اطمینان از کارکرد مسیر

پس از انتخاب Ollama و مدل، یک درخواست کوتاه و قابل‌بررسی بفرستید:

در سه بند کوتاه توضیح بده تفاوت RAM و فضای ذخیره‌سازی چیست. اگر درباره مشخصات سیستم من اطلاعات نداری، حدس نزن.

هدف این آزمون سنجش سرعت یا کیفیت کلی مدل نیست؛ فقط می‌خواهید مطمئن شوید پیام ارسال می‌شود، پاسخ برمی‌گردد و مدل انتخاب‌شده همان مدلی است که در رابط دیده‌اید. برای اطلاعات حساس یا تصمیم مهم، پاسخ را با منبع معتبر بررسی کنید.

خطاهای رایج Ollama در HSTOCK AI HUB

نشانه	علت محتمل	کار درست
«Backend نصب نیست»	موتور نصب نشده یا قابل اجرا تشخیص داده نشده است.	به صفحهٔ نصب موتور برگردید و وضعیت نصب/تعمیر را بررسی کنید؛ نصب تازه را بی‌دلیل تکرار نکنید.
فهرست مدل خالی است	Ollama آماده است اما مدل سازگار دریافت یا فعال نشده است.	از کتابخانهٔ مدل‌ها یک مدل متناسب با حافظهٔ دستگاه آماده کنید.
اتصال به 11434 برقرار نمی‌شود	فرایند Ollama اجرا نیست، پورت اشغال است یا نصب مستقل و مدیریت‌شده با هم تداخل دارند.	فقط یک مسیر نصب را مبنا قرار دهید و وضعیت موتور را از مرکز سلامت برنامه بررسی کنید.
پاسخ بسیار کند یا خطای کمبود حافظه	مدل برای RAM/VRAM دستگاه بزرگ است.	مدل کوچک‌تر یا کوانتیزهٔ مناسب انتخاب کنید؛ «بزرگ‌تر» همیشه برای نیاز شما بهتر نیست.
مدل محلی نیست	در نسخه‌های جدید Ollama، مدل‌های محلی و ابری هر دو وجود دارند.	پیش از انتخاب، برچسب و صفحهٔ همان مدل را بخوانید. مدل ابری به اینترنت و شرایط هزینهٔ جدا نیاز دارد.

اینترنت، هزینه و مجوز را جدا بررسی کنید

طبق راهنمای رسمی شروع کار Ollama، مدل محلی بدون API key اجرا می‌شود؛ مدل ابری مسیر دیگری دارد. خود Ollama تحت مجوز MIT منتشر شده است، اما مدل انتخابی می‌تواند مجوز کاملاً متفاوتی داشته باشد. همچنین رایگان‌بودن HSTOCK AI HUB به معنی متن‌بازبودن آن یا انتقال مجوز موتور و مدل به برنامه نیست. برای مقایسهٔ دقیق‌تر هزینهٔ برنامه، مدل، API و سخت‌افزار، راهنمای هوش مصنوعی رایگان برای کامپیوتر را ببینید.

چه زمانی سخت‌افزار سازمانی مطرح می‌شود؟

برای یک کاربر و مدل کوچک، کامپیوتر شخصی مناسب معمولاً نقطهٔ شروع بهتری است و خرید سرور شرط اجرای Ollama نیست. در سناریوی چندکاربره، نگهداری چند مدل بزرگ یا نیاز به پردازش متمرکز، باید ظرفیت RAM، GPU، توان، خنک‌کاری و هم‌زمانی واقعی اندازه‌گیری شود. اگر سازمان به زیرساخت رک‌مونت نیاز دارد، دستهٔ خرید سرور HP یکی از مسیرهای بررسی است؛ انتخاب نهایی باید براساس پیکربندی دقیق انجام شود و نام برند به‌تنهایی سازگاری را تضمین نمی‌کند.

جمع‌بندی

اگر Ollama نصب و مدل محلی آماده باشد، HSTOCK AI HUB می‌تواند در نسخه‌ای که این اتصال را پشتیبانی می‌کند، آن را به‌عنوان موتور گفت‌وگو انتخاب کند. ساده‌ترین عیب‌یابی این است که موتور، مدل و رابط را سه جزء جدا ببینید. برای آشنایی با کل برنامه، معرفی HSTOCK AI HUB را بخوانید؛ برای آماده‌سازی عمومی فایل‌ها نیز راهنمای دانلود هوش مصنوعی آفلاین در ویندوز مکمل این مقاله است.